综合分析逐项验证（月均计算+混合增长率定界+累计差分还原单月+基期差分比较）

考点：综合 / 综合分析逐项验证（月均计算+混合增长率定界+累计差分还原单月+基期差分比较）材料：270448 2019年A地区社会消费品零售总额（

问法模型：题干为’能够从上述资料中推出的是’的正误判断型综合分析→对A/B/C/D四项分别套用对应计算模型（月均直除、混合增速居中定界、相邻累计差分、基期差分+分数性质比较）逐项排查

推理链

第1步：A项从表1提取批发和零售业2019年全年5754.74亿元，月均=5754.74÷12≈479.6亿元<500亿元，A错误
第2步：B项从图2折线取1-9月累计同比增速6.8%、表1取全年6.7%，由混合增长率’居中但不中’，第四季度增速<全年6.7%<前三季度6.8%，即第四季度增速低于全年增速，B错误
第3步：C项由相邻累计差分还原单月：3月=1433-976=457、4月=1923-1433=490、5月=2491-1923=568、6月=3077-2491=586亿元
第4步：二季度各月环比增量：4月=490-457=33、5月=568-490=78、6月=586-568=18亿元，33→78→18非逐月递增，C错误
第5步：D项反推基期：2018年1月=496/1.018，2018年1-2月=976/1.055，则2018年2月=976/1.055-496/1.018
第6步：判断’2018年2月<2018年1月’等价于比较976/1.055与2×496/1.018=992/1.018：后者分子大(992>976)、分母小(1.018<1.055)，必为大分数
第7步：故976/1.055<992/1.018，即2018年1-2月<2倍2018年1月，则2018年2月<2018年1月（低于上月水平），D正确，选D

最快解法：⚡ D项用分数性质放缩秒杀：只需比较976/1.055与992/1.018（=2×496/1.018），后者分子大、分母小必然更大，立得2018年2月<2018年1月，全程无需算出具体数值；排除项各用一招：A截位直除5754.74/12≈479.6<500，B混合增长率居中定界（6.7%介于Q4与6.8%之间故Q4<6.7%），C相邻累计差分得环比增量33、78、18。

易错点

⚠ 图2柱子是累计值而非当月值，还原4、5、6月单月必须相邻累计相减，直接拿柱高（490、568、586对应的柱）当环比基数比较会误判C
⚠ 折线是累计同比增速：1月点位的1.8%恰是1月单月增速（1月累计=当月），据此才能反推2018年1月；误以为’1-2月合并无法拆分’而直接放弃D项是最常见的失分原因
⚠ B项混合增速方向易搞反：整体6.7%介于前三季度6.8%与四季度增速之间，前三季度偏高则四季度必低于6.7%，方向想反会误判B正确
⚠ A项月均应除以12个月（全年口径），若误用11个月或其他口径会错判A