论证补充前提-搭桥（建立论据与论点的联系）
考点：逻辑判断 / 论证补充前提-搭桥（建立论据与论点的联系）
问法模型：题干问’论证成立须补充哪项作为前提’→采用搭桥法：当论据与论点话题不一致时，选能在两者之间建立联系的选项，并用否定代入验证必要性
推理链
- 第1步：提取论点——‘该项技术（深度学习）有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式’；提取论据——‘利用深度学习技术训练AI系统自动读取视网膜扫描数据，并识别患心脏病风险较高的人’
- 第2步：比对话题，论据只到’读取视网膜扫描数据、识别风险’，论点跳跃到’心脏病筛查方式’，缺少’视网膜数据→心脏病预测’这一隐含假设，属话题不一致，优先搭桥
- 第3步：A项’视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标’，恰好把’视网膜扫描数据’与’心脏疾病预测/筛查’直接连接，是论证成立的必要条件（否定它则AI读视网膜数据无法预测心脏病，论证瓦解）
- 第4步：B项说’传统筛查需复杂昂贵的超声心动图或磁共振’，只评价旧筛查方式的成本，未建立’视网膜数据→心脏病’的联系，属无关项
- 第5步：C项’视网膜扫描便宜且在配镜中使用’，仅涉成本与普及度，与能否预测心脏病无关，属无关项；D项’AI是解开自然界复杂模式的绝佳工具’，泛泛强调AI能力，未连接’视网膜数据’与’心脏病筛查’，属无关项
- 第6步：只有A项完成搭桥且通过否定代入验证，故正确答案为A
最快解法：⚡ 搭桥法+话题比对：先圈定论点核心词’心脏病筛查’与论据核心词’视网膜扫描数据’，直接找同时含两个核心词并在其间搭桥的选项——秒选A；B、C、D均缺’视网膜数据预测心脏病’这一关键环节，排除
易错点
- ⚠ 误选C：‘便宜、常用’是削弱’彻底改变’后推广成本的辅助信息，但不是论证成立的前提，混淆’有用’与’必要前提’
- ⚠ 误选B：以为传统筛查昂贵能衬托新技术的优势，但这只是背景铺垫，与论点成立与否无关
- ⚠ 忽视’灵敏指标’这一必要条件：若视网膜微小血管变化不灵敏，AI识别结果便不可信，论证不攻自破，漏掉此环节会选不出唯一答案
母题抽象
🧩 当题干出现’……的成立须补充以下哪项作为前提’且论据话题（A手段/数据）与论点话题（B效果/领域）不一致时，用搭桥法找同时包含论据核心词与论点核心词、并说明’A能实现B’的选项，再用否定代入验证：否定该选项若论证瓦解，即为正确前提
同类特征：问法含’论证的成立须补充……作为前提’、论据与论点话题跳跃（视网膜扫描数据→心脏病筛查）、论据描述技术手段（深度学习训练AI读数据）、论点为效果预测/变革性结论（彻底改变筛查方式）、四个选项围绕同一组关键词的不同侧面设置干扰
相关题
（暂无）
题干
深度学习是一系列复杂的算法，使计算机能够识别数据中的模式并作出预测。研究人员利用深度学习技术训练AI系统自动读取视网膜扫描数据，并识别那些在接下来的一年中患心脏病风险较高的人。研究人员认为该项技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。 上述论证的成立须补充以下哪项作为前提？
选项
- A. 视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标 ✅
- B. 心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查
- C. 视网膜扫描相对便宜，并且在许多配镜服务中被使用
- D. AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具
官方解析
第一步：找出论点和论据。 论点：深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。 论据：研究人员利用深度学习技术训练AI系统自动读取视网膜扫描数据，并识别那些在接下来的一年中患心脏病风险较高的人。 本题提问为“须补充以下哪项作为前提”，优先考虑搭桥和必要条件。论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式，而论据讨论的是利用深度学习技术可以训练AI系统自动读取视网膜扫描数据，二者话题不一致，优先考虑搭桥，即建立“视网膜扫描数据”和“心脏病筛查”的联系。 第二步：逐一分析选项。 A项：该项说的是视网膜扫描数据反映的微小血管变化可以用来预测心脏疾病，将“视网膜扫描数据”和“心脏病筛查”建立了联系，属于搭桥项，可以加强，当选； B项：该项说的是心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查，而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式，话题不一致，无法加强，排除； C项：该项说的是视网膜扫描相对便宜且在配镜中使用很多，而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式，话题不一致，无法加强，排除； D项：该项说的是AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具，而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式，话题不一致，无法加强，排除。 故正确答案为A。
给定材料
（无）